We're on a mission to make a big green dent in the universe by building a truly sustainable energy system globally.
That means making power greener, smarter, and more affordable for everyone.
We put customers at the heart of everything we do: with always-fair prices, transparency and outrageous customer service.
We drive system change: with transformative tech to make renewable energy the norm and end global reliance on fossil fuels.
Octopus Energy Group is made up of 10 businesses spanning 6 countries across 3 continents, including: Octopus Energy Retail, Kraken Technologies, Octopus Energy Generation, Kraken Flex, Octopus Electric Vehicles, and the Octopus Centre for Net Zero. More on OEG @ octopusenergy.group
 
								
  Rejoins la révolution énergétique
 Tu aimes les défis et tu as envie d’avoir un vrai impact ? Rejoins-nous !
Qui sommes-nous ? 
Octopus Energy France est une scale-up engagée et en pleine croissance dans le domaine de l’énergie. En trois ans, nous sommes devenus le cinquième fournisseur français !
Notre mission ? Fournir une énergie moins chère et plus verte à tous les Français, ainsi que des solutions concrètes pour accélérer la transition écologique.
Nous plaçons l’innovation, la transparence et l’excellence au centre de notre modèle. Grâce à notre plateforme Kraken, notre expertise en data et nos équipes, nous accompagnons nos client·es vers un avenir à faible émission de CO₂, tout en leur permettant de réaliser des économies.
Nous déployons un modèle innovant de service client qui permet de proposer une expérience unique pour les clients et pour les équipes d'Octopus Energy. Convaincus que la relation client est un levier clé pour accélérer la transition énergétique, nous travaillons au quotidien pour allier excellence opérationnelle et impact positif. 
La preuve ? Nous sommes la marque la mieux notée parmi les fournisseurs d’énergie Français sur Google Reviews et Trustpilot.
Nous recherchons un.e Lead Data Scientist expérimenté·e et motivé·e pour rejoindre notre équipe commerciale. Le.La Lead Data Scientist sera responsable de la gestion d'une équipe de trois personnes, de la supervision et création d’analyses ou de produits data à forte valeur ajoutée pour soutenir la croissance et l’expérience des clients d’Octopus Energy. 
Au sein d’Octopus Energy France, l’équipe Data est composée de sous-équipe appelées des Pods qui correspondent chacun à un ou plusieurs domaines métiers (par exemple, la Finance). Vous serez en charge de gérer et développer le Pod Commercials qui s’occupe des sujets de Ventes, Marketing et Expérience Client.
Ainsi, tes principales missions seront les suivants :  
 
								
								
  Pourquoi tu vas adorer travailler chez nous ? 
 	
 Tu te demandes quel est le salaire pour ce poste ? Demande-le nous ! Lors de notre premier contact, c’est un point que nous abordons toujours, car nous souhaitons réellement faire correspondre ton expérience avec le bon salaire. La raison pour laquelle nous n’en parlons pas ici est que nous avons un certain degré de flexibilité et que nous ne voudrions jamais que le salaire soit une raison pour laquelle quelqu’un.e ne postule pas chez Octopus - ce qui est plus important pour nous est de trouver le bon octofit !
  
 Octopus Energy France a été classé quatrième sur plus de 200 entreprises au classement Great Place to Work ! Cela reflète bien notre engagement pour un environnement de travail épanouissant !
	Nous sommes une organisation où les gens apprennent, décident et construisent plus rapidement. Où ils travaillent de manière autonome, avec des gens extraordinaires, sur des projets qui innovent. Intéressement au capital, flex-office, excellente mutuelle, forfait mobilité douce, prise en charge d’une partie du pass navigo au delà du minimum légal, et même des jours de congés spéciaux pour t’investir dans un projet associatif qui te tient à coeur… nous voulons que ton investissement soit récompensé par des avantages auxquels tu tiens vraiment !
	Chez Octopus, nous cherchons des personnes foncièrement bienveillantes et empathiques. L’égalité des chances nous tient à cœur et nous veillons à offrir un environnement de travail inclusif et équitable. Nous t’invitons à postuler, quels que soient ton âge, genre, vie conjugale, couleur, handicap, grossesse ou parentalité, origine, convictions religieuses ou orientation sexuelle.
Si tout cela te stimule, postule dès maintenant !
Encadrer et faire grandir le Pod Commercials : 
Manager les membres du Pod Commercials (trois personnes à date).Être un acteur du développement professionnel des membres de l'équipe grâce à la formation et au mentorat.Définir la roadmap et veiller à la qualité des livrables de l'équipe.Avoir de l’impact sur les ventes et sur l’expérience client : 
Travailler en étroite collaboration avec les équipes commerciales pour comprendre leurs besoins et traduire les exigences métier en solutions d'analyse de données.Superviser la collecte, le traitement et l'analyse des volumes de données commerciales afin de créer des tableaux de bord clairs et concis.Proposer et développer des produits data pour le développement des ventes ou de l’expérience client en étant à la pointe des technologies data (ex.: Machine Learning, GenAI). Par exemple: cross-selling, score d’engagement client, prédiction de volumes de ventes.Être moteur de la stratégie Data : 
Contribuer à la définition de la stratégie Data en portant la vision pour le Pod Commercials Participer à la vie d’équipe Data en général (ex.: organisation des routines d’équipes, team-building & moments conviviaux, rétrospectives)Accompagner le développement d’une vision data-driven au sein des équipes métiers par des actions concrètes (ex.: formations, vulgarisation, workshop, self-serve etc.)
Développer la collaboration internationale : 
Participer aux échanges avec les autres équipes Data, Ventes et Marketing dans le groupe et contribuer aux efforts de mutualisation.Être moteur au sein de la collaboration internationale en développant des analyses et de modèles de données réutilisables au sein du groupe.
Profil recherché : 
Tu es le·la candidat·e idéal·e si tu corresponds aux critères ci-dessous : Expérience : 
Minimum de 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou Data Scientist, avec au moins 2 ans d'expérience en gestion d'équipe dans un contexte similaireSolide expérience dans l'analyse de données commerciales, la modélisation prédictive et la création de rapports.Parcours académique en statistiques / mathématique / économie, diplôme spécialisé en data, ou en école d’Ingénieur avec une forte appétence en DataCompétences techniques : 
Parfaite maîtrise des outils d'analyse de données (SQL, Python/R).Développement et gestion d’algorithmes de Machine Learning ou utilisation d’IA Générative.Connaissance d’outils de visualisation de données (Metabase ou Ligthdash appréciée)Connaissance des bases de données et des environnements clouds.Excellente maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit pour interagir avec nos collègues internationauxCompétences interpersonnelles : 
Fortes compétences en leadership, en mentorat et en développement d'équipe.Excellentes compétences en communication et en présentation.Capacité à traduire des concepts techniques complexes en termes simples pour un public non technique.Pensée analytique et résolution de problèmes, tu es moteur-rice dans ce que tu entreprends