Data scientist H/F

Octopus Energy

4300

Paris (FR), France

Posted on: 2025-11-06

Category: energy

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Please let Octopus Energy know you found this job on Work in Green. This will help us grow!

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Employment type:

Full time

Experience required:

Intermediate

Salary

Salary not provided

About the company:

We're on a mission to make a big green dent in the universe by building a truly sustainable energy system globally.

That means making power greener, smarter, and more affordable for everyone.

We put customers at the heart of everything we do: with always-fair prices, transparency and outrageous customer service.

We drive system change: with transformative tech to make renewable energy the norm and end global reliance on fossil fuels.

Octopus Energy Group is made up of 10 businesses spanning 6 countries across 3 continents, including: Octopus Energy Retail, Kraken Technologies, Octopus Energy Generation, Kraken Flex, Octopus Electric Vehicles, and the Octopus Centre for Net Zero. More on OEG @ octopusenergy.group

Rejoins la révolution énergétique

Tu aimes les défis et tu as envie d’avoir un vrai impact ? Rejoins-nous !

Qui sommes-nous ?

Octopus Energy France est une scale-up engagée et en pleine croissance dans le domaine de l’énergie. En trois ans, nous sommes devenus le cinquième fournisseur français !

Notre mission ? Fournir une énergie moins chère et plus verte à tous les Français, ainsi que des solutions concrètes pour accélérer la transition écologique.

Nous plaçons l’innovation, la transparence et l’excellence au centre de notre modèle. Grâce à notre plateforme Kraken, notre expertise en data et nos équipes, nous accompagnons nos client·es vers un avenir à faible émission de CO₂, tout en leur permettant de réaliser des économies.

Nous déployons un modèle innovant de service client qui permet de proposer une expérience unique pour les clients et pour les équipes d'Octopus Energy. Convaincus que la relation client est un levier clé pour accélérer la transition énergétique, nous travaillons au quotidien pour allier excellence opérationnelle et impact positif.

La preuve ? Nous sommes la marque la mieux notée parmi les fournisseurs d’énergie Français sur Google Reviews et Trustpilot.

Nous recherchons un·e Data Scientist (3+ années d’expérience) pour rejoindre le Pôle Finance de notre équipe Data à Paris.

Au sein de cette plateforme, le Pôle Finance a construit des pipelines de données, produit des analyses et développé des modèles prédictifs permettant aux équipes Finance d’exploiter les données stratégiques de l’entreprise.

Ce que tu feras :

- Mener des analyses poussées pour piloter la situation financière et le risque crédit

- Développer et maintenir des pipelines de données fiables, performants et documentés

- Maintenir les modèles prédictifs existants et en construire de nouveaux (scoring client, prédiction cash, prédiction consommation …)

- Garantir la qualité des données (tests automatisés, monitoring, documentation)

- Travailler en étroite collaboration avec les équipes data et métiers

Notre Stack : la plateforme de données d’Octopus est constituée de :

- Pipelines de données construits sur DBT en SQL

- Scripts en Python orchestrés sur Airflow pour les ETLs (petits volumes)

- Scripts en PySpark exécutés sur Databricks pour les ETLs (gros volumes)

- Web apps (Python - Streamlit) & Metabase pour les tableaux de bord

- Notebooks Jupyter pour les analyses

- Kubernetes pour la gestion des conteneurs avec Grafana/Prometheus pour monitorer

Pourquoi tu vas adorer travailler chez nous ?

Tu te demandes quel est le salaire pour ce poste ? Demande-le nous ! Lors de notre premier contact, c’est un point que nous abordons toujours, car nous souhaitons réellement faire correspondre ton expérience avec le bon salaire. La raison pour laquelle nous n’en parlons pas ici est que nous avons un certain degré de flexibilité et que nous ne voudrions jamais que le salaire soit une raison pour laquelle quelqu’un.e ne postule pas chez Octopus - ce qui est plus important pour nous est de trouver le bon octofit !

Octopus Energy France a été classé quatrième sur plus de 200 entreprises au classement Great Place to Work ! Cela reflète bien notre engagement pour un environnement de travail épanouissant !

Nous sommes une organisation où les gens apprennent, décident et construisent plus rapidement. Où ils travaillent de manière autonome, avec des gens extraordinaires, sur des projets qui innovent. Intéressement au capital, flex-office, excellente mutuelle, forfait mobilité douce, prise en charge d’une partie du pass navigo au delà du minimum légal, et même des jours de congés spéciaux pour t’investir dans un projet associatif qui te tient à coeur… nous voulons que ton investissement soit récompensé par des avantages auxquels tu tiens vraiment !

Chez Octopus, nous cherchons des personnes foncièrement bienveillantes et empathiques. L’égalité des chances nous tient à cœur et nous veillons à offrir un environnement de travail inclusif et équitable. Nous t’invitons à postuler, quels que soient ton âge, genre, vie conjugale, couleur, handicap, grossesse ou parentalité, origine, convictions religieuses ou orientation sexuelle.

Si tout cela te stimule, postule dès maintenant !

Profil recherché

Nous cherchons avant tout une personne motivée, curieuse, autonome et passionnée par le domaine de la data - quelqu’un qui aime résoudre des problèmes complexes et écrire du code de qualité.

Compétences recherchées (par ordre de priorité) :

- Savoir coder en Python / SQL

- Maîtrise de la transformation de données en Python (Pandas)

- Maîtrise de la modélisation de données pour l’analyse (DBT serait un plus)

- Maîtrise des librairies de machine learning (scikit-learn, XGBoost)

- Compréhension des bonnes pratiques en ingénierie logicielle (versionning, documentation, CI/CD)

- Communication : capacité d’analyse, de synthèse & expression claire pour expliquer des concepts techniques à des techniciens et des non-techniciens

- Anglais professionnel (obligatoire)

Il serait également utile d'avoir de l'expérience/expertise dans les domaines suivants (par ordre de priorité) :

- Connaissance des dernières avancées technologiques en IA (LLMs notamment)-

- Connaissance des environnements Cloud, notamment AWS

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