Stage - Devops & Machine Learning - janvier 2024 - H/F

InnovaFeed

290

Paris, France

Posted on: 2023-09-28

Category: food

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Expired

Employment type:

Full time

Experience required:

Intermediate

Salary

Salary not provided

About the company:

InnovaFeed is a biotech company that produces natural and sustainable ingredients for animal feed and plant nutrition from insect rearing (Hermetia illucens).

We contribute to the growth of a high-quality fish farming sector by providing a new source of sustainable, natural and high-performance protein. We also produce high-quality insect oil than can be used in poultry and swine feed, as an alternative to imported oils. Our oil is rich in lauric acid, known for its anti-microbial properties. Finally, insect dejections are used as an organic fertilizer, closing the nitrogen loop in a circular way.

InnovaFeeds’ innovating insect rearing process is deployed on an industrial scale to address the strain on natural resources in a responsible and sustainable way.

Leveraging expertise at the forefront of biotech research, our unique model is supported by many key actors in the scientific, political and financial fields.

Vos missions

Au sein de l’équipe EASI, vous participerez au déploiement d’Innovafeed dans le monde en contribuant activement à l’industrialisation d’un système de production innovant et disruptif.

Plus précisément, vous serez intégré(e) au département EIA (Electricité - Instrumentation - Automatisme) dont le rôle est de porter et développer les solutions de mesures innovantes permettant d’automatiser les opérations d’Innovafeed.

Durant votre stage, vous participerez à développer, déployer et maintenir les pipelines de nos solutions de vision par ordinateur. Vos mission seront de:

- Contribuer à la conception et à l’implémentation d’infrastructure cloud pour des projets de vision par ordinateur.

- Développer des outils de déploiement, de gestion de configuration et d’automatisation pour ce type d’application.

- Travailler avec les équipes de développement pour assurer la qualité et la stabilité de ces logiciels.

- Mettre en place des processus de surveillance et de gestion des performances.

- Participer à la rédaction de la documentation technique.

Vous aurez à collaborer non seulement avec l’équipe ingénierie mais aussi avec les équipes de Production, de Performance, d’Excellence Opérationnelle et de Data d’Innovafeed.

L’automatisation de nos contrôles est un enjeu clé pour la réussite du scale up de l’élevage et le déploiement du modèle Innovafeed. Par la mise en œuvre efficace de projets d’automatisation, vous participerez activement à la performance des sites industriels.

Vos atouts pour le poste

Etudiant(e) d’une école d’ingénieur, université ou d’un master avec une spécialisation en informatique, génie logiciel, DevOps/MLOps ou un domaine connexe, vous possédez les compétences suivantes:

- Analyse fonctionnelle (récolte et structuration des besoins, rédaction des analyses fonctionnelles détaillées).

- Connaissance des outils et des technologies DevOps tels que Git, Github Actions, GitLab CI, Jenkins, Docker, Kubernetes, ArgoCD, Ansible, SonarQube,...

- Maîtrise de Python et des langages de scripting (shell,...).

- Connaissance en machine learning serait un plus.

- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.

- L’anglais à l’écrit et à l’oral est impératif pour ce poste.

Vous avez un intérêt fort pour l'innovation et le développement de procédés industriels. Doté·e d’un bon relationnel, vous appréciez être en contact avec différentes parties prenantes (entreprises prestataires, opérateurs, …).

Vous êtes disponible à partir de janvier 2024 pour un stage de 6 mois. Le stage est basé à Paris et des déplacements occasionnels (pris en charge) sur site sont à prévoir.

Plus généralement, nous cherchons à intégrer dans notre équipe des personnes :

- audacieuses qui aiment résoudre des problèmes complexes de manière simple en alliant rigueur et sens pratique ;

- réactives et force de proposition, qui aiment concilier constamment les impératifs quotidiens et les objectifs à long-terme de l’entreprise ;

- autonomes dans les projets à mener et qui apprécient également le travail en équipe.

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