AI & Data analyst Intern (f/m/x)

Enpal is a German renewable energy company that enables homeowners to adopt solar energy by offering flexible options to buy or rent complete solar solutions. Their all-in-one package includes solar panels, battery storage, a wallbox for electric vehicle charging, a monitoring app, and a heat pump, making the transition to clean energy straightforward and accessible. The company positions itself as Germany's leading B2C photovoltaic installer, serving more than 100,000 customers across the country with TÜV-certified customer satisfaction.

Descrizione dell'azienda

Enpal insegue il sogno di costruire la più grande community di energia rinnovabile al mondo.

Come lo realizziamo? Vendiamo impianti fotovoltaici, accumulatori di energia e wallbox con una tariffa all-inclusive che unisce una tariffa elettrica ecologica a basso costo con una soluzione completa integrata.

Fedele al motto "digitale, decentralizzato e 100% rinnovabile"! Il nostro cuore batte sia per il rapido sviluppo di un'azienda sia per combattere la più grande sfida della nostra generazione: il cambiamento climatico.

La nostra startup creata dall’imprenditore Mario Kohle viene sostenuta da investitori professionisti come Alexander Samwer (Picus Capital) e Lukasz Gadowski (Team Europe, Delivery Hero). Inoltre possiamo contare sul sostegno di Princeville Climate Technology (società finanziata da Leonardo DiCaprio) e Peter Rive (SolarCity). Come prima azienda ecologica unicorno in Germania ci impegniamo nella promozione dell` energia rinnovabile alla portata di tutti. Diventa anche tu parte di questa avventura di successo e cambia il mondo insieme a noi!

Descrizione del lavoro

Cerchiamo una persona che ci aiuti a leggere, interpretare e dare valore ai numeri commerciali di Enpal Italy, usando i dati e gli strumenti di AI come leva quotidiana. Non cerchiamo qualcuno che costruisca modelli sofisticati per il piacere di farlo, ma qualcuno che sappia (o voglia imparare a) trasformare i dati in decisioni: capire cosa sta succedendo, perché, e cosa il business dovrebbe fare di conseguenza.

Lo stage prevede un coinvolgimento sull'intera filiera che porta il dato dalla sorgente alla decisione: pipeline, modello semantico, metriche, reportistica e dashboard. Userai l'AI come uno strumento di lavoro per andare più veloce, scrivere query, esplorare dataset e automatizzare ciò che si ripete. Lavorerai a stretto contatto con Head of Sales Operations, management e team operativi, sviluppando una visione end-to-end del funzionamento di una sales operation moderna.

Ruolo e responsabilità

• Supportare lo sviluppo e la manutenzione delle pipeline dati e del modello semantico che alimentano la reportistica commerciale.

• Scrivere query (SQL) per estrarre, incrociare ed esplorare i dati dei database aziendali.

• Contribuire alla definizione, validazione e documentazione delle metriche e dei KPI di vendita.

• Aiutare a costruire e automatizzare dashboard e report periodici utilizzati quotidianamente dal management e dai team operativi.

• Usare strumenti di AI per accelerare query, analisi e automazioni, validandone sempre gli output.

• Analizzare l'andamento commerciale individuando trend, anomalie e leve azionabili; tradurre i risultati in osservazioni concrete per il business.

Profilo ideale:

Cerchiamo prima di tutto una persona che vuole imparare a usare i dati ed estrarre insight utilizzabili per il business, non un tecnico che si nasconde dietro ai numeri. La capacità di interpretare, contestualizzare e raccontare ciò che i dati dicono conta più della padronanza tecnica, ma una buona base tecnica e una forte dimestichezza con l'AI fanno la differenza.

Hard skills:

• Laurea (triennale conseguita o magistrale in corso) in Informatica, Ingegneria, Data Science, Statistica, Economia o discipline affini.

• Conoscenza di SQL (o forte interesse a svilupparla rapidamente) e capacità di ragionare sui dati.

• Dimestichezza reale con gli strumenti di AI (ChatGPT, Claude o simili) e capacità di scrivere prompt efficaci.

• Buona padronanza di Excel.

• Familiarità con Python e con strumenti di business intelligence (Power BI, Tableau o equivalenti) costituisce titolo preferenziale.

• Esposizione a logiche di data warehouse o di automazione è un plus.

Soft skills:

• Pensiero critico e curiosità verso il business: davanti a un numero, la prima domanda è "cosa significa per noi?" e non "come lo calcolo meglio".

• Di fronte ad un'attività manuale e ripetitiva, ti scatta la voglia di automatizzarla.

• Capacità di sintesi: saper trasformare un'analisi complessa in tre punti che il management può usare.

• Pragmatismo: preferire una metrica imperfetta ma utile a una perfetta ma inutilizzabile.

• Ottime capacità relazionali e di comunicazione con interlocutori non tecnici.

• Spiccata autonomia operativa e proattività: capacità di lavorare in un contesto dinamico, ambiguo e in rapida evoluzione.

Lingue: italiano fluente, inglese di lavoro (B2+).

Come tutti nel team, avrai accesso ai dati e ai database e potrai costruire report e automazioni: il taglio dati e AI è il tuo punto di partenza, non un limite alla crescita.

Enpal valorizza la diversità e promuove un ambiente inclusivo. Valutiamo i candidati per competenze e potenziale, non per background.