Data Analyst & Engineer (m/w/d) – Fokus Smart Meter, Business Insights & Automatisierung

Number of employees

3800

Berlin (DE), Germany

Posted on: 2025-06-06

Category: energy

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Please let Octopus Energy know you found this job on Work in Green. This will help us grow!

Employment type:

Full time

Experience required:

Intermediate

Salary

Salary not provided

About the company:

We're on a mission to make a big green dent in the universe by building a truly sustainable energy system globally.

That means making power greener, smarter, and more affordable for everyone.

We put customers at the heart of everything we do: with always-fair prices, transparency and outrageous customer service.

We drive system change: with transformative tech to make renewable energy the norm and end global reliance on fossil fuels.

Octopus Energy Group is made up of 10 businesses spanning 6 countries across 3 continents, including: Octopus Energy Retail, Kraken Technologies, Octopus Energy Generation, Kraken Flex, Octopus Electric Vehicles, and the Octopus Centre for Net Zero. More on OEG @ octopusenergy.group

Wir sind nicht der lokale Stromanbieter um die Ecke. Wir sind das globale EnerTech-Unternehmen, das den Energiemarkt revolutionieren wird. Wir haben kein geringeres Ziel, als die global benötigte Energie 100% nachhaltig zu gestalten. Global, agil und zukunftsorientiert verändern wir den Energiemarkt mit neuer Technologie zum Besseren.

Dabei sind unsere Ökostromtarife nur die Basis. Bereits seit 2022 installieren wir Wärmepumpen-Komplettlösungen mit eigenen Fachkräften. Außerdem arbeiten wir aktiv an der flächendeckenden Einführung von Smart Metern, Elektromobilitätslösungen und der eigenen Stromerzeugung aus Wind- und Sonnenenergie.

Das schaffen wir allerdings nicht alleine, sondern dazu brauchen wir dich! Werde Teil unseres Teams und fordere den Status Quo heraus. Mit Energie, die gut für den Planeten ist und gut für dein Karma. 💚  Finde jetzt deinen Traumjob und werde Teil der Energierevolution von Octopus Energy Germany.


Als Data Analyst & Engineer (m/w/d) bist Du die treibende Kraft, um aus unseren Daten wertvolle Business-Insights zu generieren und wiederkehrende Prozesse zu automatisieren. Du schlägst die Brücke zwischen tiefgehender Datenanalyse, der Entwicklung von Automatisierungslösungen und der Bereitstellung der dafür notwendigen Dateninfrastruktur. Dein klarer Schwerpunkt liegt auf der Gewinnung, Aufbereitung und Kommunikation von Erkenntnissen aus unseren Business- und Smart Meter Daten sowie der Identifizierung und Umsetzung von Automatisierungspotenzialen, um unsere Produkte und Prozesse maßgeblich zu verbessern und datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen.

Deine Benefits bei uns:

✅ Vergünstigungen & Vorsorge:
- Aktienoptionen der Octopus Energy Group Ltd.
- Monatlicher Zuschuss zum Nahverkehrsticket
- Monatlicher Zuschuss zum Mittagessen
- Vergünstigtes Fahrradleasing
- Betriebliche Altersvorsorge

✅ Familie
- Beratungsangebote und Unterstützung bei Kinderbetreuung über HeyNanny
- Monatlicher Zuschuss zur Kinderbetreuung

✅ Sport & Gesundheit
- Zuzahlungen zu Fitness- Angeboten über Wellpass
- Förderung deines mentalen Wohlbefindens mit unserem Partner Open Up

✅ Lernen & Weiterbildung
- Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten und Aufstiegsmöglichkeiten
- Kostenlose Sprachkurse über Busuu

_________________

Bereit, den Energiemarkt mit uns zu revolutionieren? Bewirb dich ganz einfach in nur wenigen Schritten. Wir freuen uns auf dich!

Du findest die Stelle super spannend, bist dir aber unsicher, ob du alle Anforderungen zu 100% erfüllst? Bitte zögere nicht, dich trotzdem zu bewerben!

P.S.: Octopusse gibt es in allen Farben, Formen und Größen. Wir freuen uns auf Mitarbeiter*innen jeden Geschlechts, Alters, jeder sexuellen Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit und ohne Behinderungen. Für uns zählt nur eins: du passt zu uns und brennst darauf, etwas zu verändern.

Deine zukünftigen Aufgaben:

  • Insight Generation & Business Support
  • Du analysierst Smart-Meter- und Business-Daten, erkennst Muster und leitest konkrete Handlungsempfehlungen ab
  • Du unterstützt unser Metering-Team durch datenbasierte Prozessanalysen und identifizierst Optimierungspotenziale
  • Du bereitest Erkenntnisse zielgruppengerecht auf – z. B. in Dashboards (Databricks), Präsentationen oder interaktiven Apps (z. B. Streamlit)
  • Du hilfst Business-Usern dabei, Daten zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen

  • Data Engineering, Automatisierung & Plattform
  • Du entwickelst, automatisierst und überwachst Data Pipelines – z. B. mit Apache Airflow
  • Du modellierst Daten mit dbt und sorgst für saubere Strukturen in unserem Data Lake und Warehouse (Databricks, Spark)
  • Du verbesserst die Datenverfügbarkeit und -qualität kontinuierlich
  • Du erkennst manuelle, wiederkehrende Aufgaben im Unternehmen und entwickelst Automatisierungslösungen – z. B. mit Python (Selenium, Playwright, RPA Framework) oder RPA-Tools wie UiPath und Power Automate
  • Du entwickelst, implementierst und betreibst RPA-Bots zur Effizienzsteigerung datengetriebener Prozesse
  • Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst ihre Anforderungen und entwickelst pragmatische Lösungen

  • Dein Background:

  • Du liebst Daten und gehst analytisch und lösungsorientiert an komplexe Fragestellungen heran
  • Du arbeitest sicher mit Python, SQL, pandas, NumPy und hast Erfahrung mit Datenanalysen & Automatisierung
  • Du hast idealerweise Erfahrung mit Airflow, dbt, Databricks, Spark und Cloud-Umgebungen (z. B. AWS)
  • Du bringst fundiertes Know-how in der Entwicklung von RPA-Lösungen mit (z. B. UiPath, Power Automate, Python-basiert)
  • Du denkst in Prozessen, erkennst Automatisierungspotenzial und setzt es effizient um
  • Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich erklären und arbeitest gerne im Austausch mit anderen Teams
  • Du bist selbstorganisiert, dokumentierst strukturiert und lieferst pragmatische Ergebnisse
  • Du hast Lust, dich in energiewirtschaftliche Themen einzuarbeiten
  • Du sprichst sehr gutes Deutsch und Englisch

  • Nice to have:
  • Erfahrung mit CI/CD, Streamlit, HubSpot oder Visualisierungs-Tools
  • Vorerfahrung in der Energiebranche
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